Chatbot HR dan Masa Depan Manajemen Sumber Daya Manusia

Chatbot HR dan Masa Depan Manajemen Sumber Daya Manusia

  • GitHub
  • Support Me 🤑

›Pembukaan

Pembukaan

  • Sampul Buku
  • Intro
  • Testimonial
  • Daftar Isi
  • Daftar Gambar
  • Kata Pengantar

Bagian 1

  • Selamat Datang Di Dunia Chatbot
  • Ekosistem Chatbot
  • Roadmap Menjadi Chatbot Developer
  • Cara Membuat Chatbot Yang Disukai Orang
  • Berbagai Macam Alat Pengujian Chatbot
  • Esensi Natural Language Processing (NLP)

Bagian 2

  • Latar Belakang
  • Chatbot HR
  • Kisah Sukses

Bagian 3

  • System Request
  • Uji Kelayakan
  • Biaya Pengembangan Chatbot

Bagian 4

  • Spesifikasi Chatbot
  • Sistem Desain
  • Mendesain Karakter Chatbot
  • Mendesain Percakapan Chatbot
  • Mendesain Basis Data

Bagian 5

  • Pengenalan Dialogflow
  • Arsitektur Chatbot Menggunakan Dialogflow
  • Membuat Agent Dialogflow
  • Memahami Default Welcome Intent
  • Memahami Fallback Intent
  • Memahami Intents
  • Memahami Entitas
  • Memanfaatkan Slot-Filling
  • Memahami Context
  • Menggunakan Intent Follow-Up
  • Slot-filling vs Intent Follow-up
  • Memahami Fulfillment
  • Menggunakan Google Cloud Function
  • Integrasi Chatbot Dengan Web

Bagian 6

  • Pengenalan SQLite3
  • Tabel MaritalStatus
  • Table EmployeeRoles
  • Table Employee

Bagian 7

  • Verifikasi Akun Pegawai
  • Mengganti PIN
  • Verifikasi Data Pegawai
  • Merekam Data Kehadiran
  • Merekam Data Reimburse
  • Merekam Data Keluhan
  • Membaca Berita
  • Mencari Informasi Data Pegawai
  • Mencari Informasi Lowongan Kerja
  • Merekam Data Pelamar Kerja

Bagian 8

  • Registrasi Facebook Developer
  • Membuat Aplikasi Facebook
  • Konfigurasi Dialogflow Dengan Facebook
  • Pengujian Integrasi Dialogflow Dengan Facebook
  • Pengenalan Facebook Messenger API
  • Menggunakan Facebook Messenger API Untuk Mengirim Pesan
  • Mengenal Berbagai Macam Format Pesan
  • Meminta Data Lokasi Untuk Absensi
  • Menggunakan Quick Replies
  • Menggunakan Template Untuk Menampilkan Berita
  • Menggunakan Template Untuk Menampilkan Profil Pegawai
  • Membuat Persistent Menu Sebagai Navigasi
  • Broadcast Pesan
  • Publikasi Chatbot

Lampiran

  • Source Code Chatbot HR
  • Import Chatbot Dialogflow
  • Export Chatbot Dialogflow

Lain-Lain

  • Penutup
  • Istilah-Istilah
  • Referensi
  • Tentang Penulis

Kata Pengantar

Dengan semakin canggihnya teknologi Artificial Intelligence dari tahun ke tahun, memungkinan mesin untuk melakukan pembelajaran secara lebih baik menggunakan algoritma Machine Learning serta didukung dengan sumber data yang sangat banyak dan bervariasi. Sehingga manusia dapat memanfaatkan teknologi tersebut untuk mengoptimalkan dan mengotomatisasi suatu pekerjaan yang dilakukan oleh manusia.

Pekerjaan yang efektif di otomatisasi oleh mesin saat ini adalah pekerjaan yang bersifat repetitif atau berulang-ulang. Seperti mesin-mesin di pabrik yang saat ini sudah banyak menggantikan pekerjaan manusia.

Bagaimana dengan kegiatan repetitif lainnya, seperti menjawab pertanyaan yang serupa berulang-ulang. Bukankan hal tersebut bisa di otomatisasi? Lahirlah teknologi Natural Language Processing. Dimana tujuan dari teknologi ini adalah agar mesin dapat memahami Bahasa manusia. Machine Learning sangat berperan penting dalam perkembangan teknologi Natural Language Processing sehingga mesin dapat memahami berbagai macam Bahasa manusia melalui percakapan ataupun Machine Reading.

Machine Reading memungkinkan mesin untuk membaca sumber data secara otomatis, seperti layaknya robot yang dapat mengakses internet untuk mencari jawaban atau menganalisa data.

Last updated on 7/30/2020 by Freddy
← Daftar GambarSelamat Datang Di Dunia Chatbot →
FREDUNIVERSE
Copyright © 2020 Freddy Munandar