Chatbot HR dan Masa Depan Manajemen Sumber Daya Manusia

Chatbot HR dan Masa Depan Manajemen Sumber Daya Manusia

  • GitHub
  • Support Me 🤑

›Bagian 1

Pembukaan

  • Sampul Buku
  • Intro
  • Testimonial
  • Daftar Isi
  • Daftar Gambar
  • Kata Pengantar

Bagian 1

  • Selamat Datang Di Dunia Chatbot
  • Ekosistem Chatbot
  • Roadmap Menjadi Chatbot Developer
  • Cara Membuat Chatbot Yang Disukai Orang
  • Berbagai Macam Alat Pengujian Chatbot
  • Esensi Natural Language Processing (NLP)

Bagian 2

  • Latar Belakang
  • Chatbot HR
  • Kisah Sukses

Bagian 3

  • System Request
  • Uji Kelayakan
  • Biaya Pengembangan Chatbot

Bagian 4

  • Spesifikasi Chatbot
  • Sistem Desain
  • Mendesain Karakter Chatbot
  • Mendesain Percakapan Chatbot
  • Mendesain Basis Data

Bagian 5

  • Pengenalan Dialogflow
  • Arsitektur Chatbot Menggunakan Dialogflow
  • Membuat Agent Dialogflow
  • Memahami Default Welcome Intent
  • Memahami Fallback Intent
  • Memahami Intents
  • Memahami Entitas
  • Memanfaatkan Slot-Filling
  • Memahami Context
  • Menggunakan Intent Follow-Up
  • Slot-filling vs Intent Follow-up
  • Memahami Fulfillment
  • Menggunakan Google Cloud Function
  • Integrasi Chatbot Dengan Web

Bagian 6

  • Pengenalan SQLite3
  • Tabel MaritalStatus
  • Table EmployeeRoles
  • Table Employee

Bagian 7

  • Verifikasi Akun Pegawai
  • Mengganti PIN
  • Verifikasi Data Pegawai
  • Merekam Data Kehadiran
  • Merekam Data Reimburse
  • Merekam Data Keluhan
  • Membaca Berita
  • Mencari Informasi Data Pegawai
  • Mencari Informasi Lowongan Kerja
  • Merekam Data Pelamar Kerja

Bagian 8

  • Registrasi Facebook Developer
  • Membuat Aplikasi Facebook
  • Konfigurasi Dialogflow Dengan Facebook
  • Pengujian Integrasi Dialogflow Dengan Facebook
  • Pengenalan Facebook Messenger API
  • Menggunakan Facebook Messenger API Untuk Mengirim Pesan
  • Mengenal Berbagai Macam Format Pesan
  • Meminta Data Lokasi Untuk Absensi
  • Menggunakan Quick Replies
  • Menggunakan Template Untuk Menampilkan Berita
  • Menggunakan Template Untuk Menampilkan Profil Pegawai
  • Membuat Persistent Menu Sebagai Navigasi
  • Broadcast Pesan
  • Publikasi Chatbot

Lampiran

  • Source Code Chatbot HR
  • Import Chatbot Dialogflow
  • Export Chatbot Dialogflow

Lain-Lain

  • Penutup
  • Istilah-Istilah
  • Referensi
  • Tentang Penulis

Bagian 1 - Menambah Wawasan Tentang Chatbot

Esensi Natural Language Processing (NLP)

Menurut wikipedia adalah pemrosesan bahasa alami, disingkat PBA atau NLP (natural language processing), adalah cabang ilmu komputer dan linguistik yang mengkaji interaksi antara komputer dengan bahasa (alami) manusia. NLP sering dianggap sebagai cabang dari kecerdasan buatan dan bidang kajiannya bersinggungan dengan linguistik komputasional. Kajian NLP antara lain mencakup segmentasi tuturan (speech segmentation), segmentasi teks (text segmentation), penandaan kelas kata (part-of-speech tagging), serta pengawataksaan makna (word sense disambiguation). Meskipun kajiannya dapat mencakup teks dan tuturan, pemrosesan tuturan (speech processing) telah berkembang menjadi suatu bidang kajian terpisah.

Top 10 aplikasi NLP

Source: https://towardsdatascience.com/natural-language-processing-nlp-top-10-applications-to-know-b2c80bd428cb or

Machine Translation

Speech Recognition

Sentiment Analysis

Question Answering

Automatic Summarization

Chatbots

Market Intelligence

Text Classification

Character Recognition

Spell Checking

https://codeit.us/blog/nlp-applications-in-business

Spam Filters

https://www.cs.upc.edu/~gatius/mai-ihlp/Applications2018.pdf

Natural Language Understanding

Natural Language Generation

Last updated on 7/30/2020 by Freddy
← Berbagai Macam Alat Pengujian ChatbotLatar Belakang →
  • Esensi Natural Language Processing (NLP)
    • Top 10 aplikasi NLP
    • Natural Language Understanding
    • Natural Language Generation
FREDUNIVERSE
Copyright © 2020 Freddy Munandar